DevOps as a Service
Опыт CreatikSoft в разработке банковского и финансового ПО —
гарантия успешной реализации
вашего проекта
Надёжные решения
Наши решения работают у клиентов из топ 10 банков РФ
50+
Проектов
Опытные разработчики
70% наших программистов имеют опыт разработки более 5 лет
100
Инженеров
Накопленный опыт
CreatikSoft разработал проекты для разных индустрий, включая e-commerce, fintech, e-procurement и healthcare.
20+
Лет на рынке
99.99% соблюдение SLA по времени безотказной работы (uptime).
- Более 10 лет осуществляем полный цикл DevOps-работ и поддержку 24×7×365 инфраструктуры highload-проектов с гарантиями по SLA.
- Разрабатываем архитектурные решения на базе Kubernetes и мигрируем на неё ваши сервисы, адаптируя приложение для cloud-native среды.
- Креатик-софт проведёт аудит существующей инфраструктуры, архитектуры приложения, процессов развёртывания и сообщаем о рисках, требованиях и рекомендациях.
Экспресс-консультация
1. Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время.
2. В рамках консультации уточним необходимую информацию для анализа вашего проекта.
3. Команда аналитиков и разработчиков подготовят оценку по вашему проекту.
Для каждого проекта свой формат сотрудничества
Аренда команды
Формируем профессиональную
команду под вашим управлением. Четкий график релизов, спринтов и демонстраций. Никаких усилий по найму, возможность быстрого масштабирования.
Продукт под ключ
Разработаем MVP, чтобы вы
могли выпустить программное
обеспечение и как можно раньше получить первую прибыль.
Аренда сотрудников
Подключаем к вашему проекту опытных IT-специалистов (backend, frontend, DevOps, аналитика).
Блог
Новые горизонты возможностей в мире Финтеха – Искусственный Интеллект
Новые горизонты возможностей в мире Финтеха – Искусственный Интеллект Современный мир ФинТеха – это не только банкоматы и кредитные карты. Это мир, где технологии меняют...
Читать далее
RPA-Оптимизация процессов финансовых операций
RPA-Оптимизация процессов финансовых операций Финансовая индустрия всегда была одним из секторов, который активно внедряет новые технологии для улучшения своей эффективности и точности. В последние годы...
Читать далее
Использование Машинного Обучения в Алгоритмическом Трейдинге
Использование Машинного Обучения в Алгоритмическом Трейдинге Машинное Обучение (ML) может использоваться для анализа и прогнозирования рыночных тенденций и ценных бумаг на основе исторических данных и...
Читать далее