CreatikSoft

Разработка ПО

Опыт CreatikSoft в разработке банковского и финансового ПО — 
 гарантия успешной реализации
вашего проекта

Надёжные решения

Наши решения работают у клиентов из топ 10 банков РФ

50+

Проектов

Опытные разработчики

70% наших программистов имеют опыт разработки более 5 лет

100

Инженеров

Накопленный опыт

CreatikSoft разработал проекты для разных индустрий, включая e-commerce, fintech, e-procurement и healthcare.

20+

Лет на рынке

Мы обеспечим безопасность данных клиентов, сертифицированную по стандарту ISO-27001.

99.99% соблюдение SLA по времени безотказной работы (uptime).

  • Более 10 лет разрабатываем ecommerce-решения в соответствии с требованиями фискализации 54-ФЗ.
  • Проведём полную интеграцию интернет-эквайринга в ваше решение в соответствии с требованиями Payment Card Industry Data Security Standards (PCI DSS) и наладим интеграцию с 1C:Enterprise.
  • CreatikSoft  осуществляет интеграцию сервисов обработки кассовых чеков на фискальные накопители, согласно требованиям Федеральной Налоговой Службы.

Экспресс-консультация

1. Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время.

2. В рамках консультации уточним необходимую информацию для анализа вашего проекта.

3. Команда аналитиков и разработчиков подготовят оценку по вашему проекту.

Экспресс-консультация

Для каждого проекта свой формат сотрудничества

Аренда команды

Аренда команды

Формируем профессиональную
команду под вашим управлением. Четкий график релизов, спринтов и демонстраций. Никаких усилий по найму, возможность быстрого масштабирования.

Продукт под ключ

Продукт под ключ

Разработаем MVP, чтобы вы
могли выпустить программное
обеспечение и как можно раньше получить первую прибыль.

Аренда сотрудников

Аренда сотрудников

Подключаем к вашему проекту опытных IT-специалистов (backend, frontend, DevOps, аналитика).

Блог

Использование Машинного Обучения в Алгоритмическом Трейдинге

Использование Машинного Обучения в Алгоритмическом Трейдинге

Использование Машинного Обучения в Алгоритмическом Трейдинге Машинное Обучение (ML) может использоваться для анализа и прогнозирования рыночных тенденций и ценных бумаг на основе исторических данных и...

Читать далее